반응형 AI데이터라벨러2 나도 AI 데이터 라벨러!! (경험 공유편) 나도 해보았다. AI 인형눈깔붙이기… 한땀한땀... AI 관련 세미나에 갔다가 이러한 것을 알게되어 궁금함을 해소하기 위해서...ㅋㅋ 살짝쿵 돈까지 벌 수 있다면 고맙겠다 싶긴했다. 게.다.가. AI 시대가 도래하는 이 시점에, 나도 데이터 라벨러 경험 하나는 있어봐야할 듯!! 회원가입을 간단하게 하고... 처음 뭔가 시작하려니 답답했는데, 가이드가 생각보다 상세히 적혀있었다. 그래도 한시간을 고군분투하여 소비하여 아래와 같은 간단한 초급과정 경험을 해보고, 차량 타이어? 어노테이션을 하는 것 까지 신청을 해두었다. 느낀 점은... 초급과정은 컴퓨터와 친숙하지 않은 일반인에겐 시간이 조금 걸려도 가능은 하겠다 싶었고, 실제 내가 신청을 해둔 과정은... 직접 1:1 코칭을 받아야 할 것 같았다. 가이드가.. 2022. 12. 10. (워킹맘이야기) AI 겉핥기 중의 깨달음의 단상 AI에 대해 제대로 된 공부를 한 적이 없다. 그럴 시간도 없었지만 능력도 없었을 것 같다. 막막함 속에서 1~2년이 흐르고 있으며 나는 그나마 나이가 무기인지라 그 옛날의 꼴랑 조금있는 개발경험과 나름의 연륜? 으로 견디고 있는 중이다. 직접적인 개발은 관여하지 않으므로 기본적인 흐름과 본질만 파악하려고 하는데, 오늘 문득 그동안 느껴왔던 바를 적어보고자 한다. AI는 학습이란 것을 과정을 거친다. 머신러닝, 딥러닝 등.. 모두 사람처럼 배우는 과정이 있어야 점점 더 똑똑해지고 쓸만한 녀석으로 변신을 한다. 이를 위해서는 소위 '학습용데이터'가 필요하다. 학습용 데이터를 구축하는데 돈이 꽤 든다. 흔히 말하는 데이터라벨러(인공지능 눈알붙이기) 등의 업무를 하는 사람도 필요하고, 쉽게 작업을 하기 위한 .. 2022. 12. 8. 이전 1 다음 반응형
